Claudia[1] 是由 YC 支持的 Asterisk 团队开发的一款开源跨平台桌面应用，旨在为 Anthropic 的 Claude Code 提供直观、美观、可视化的图形界面。
又一家支持Claude Code的模型登场！ GLM-4.5 在推理、代码、Agent（智能体）综合能力都达到了开源模型Top1水准，在单个模型中实现了推理、代码、Agentic等能力原生融合。
Claude Code中的Sub Agents是专门化的AI助手，可以被调用来处理特定类型的任务。
10天前Amazon发布了他们自己的开发平台，Kiro IDE，其中有一个很厉害的交互功能“Spec（Specification）”，强调的是规范的文档，说明书，以一套非常结构化的方法确保开发过程的系统性、可控性和质量，堪称现代软件工程的最佳实践。让vibe coding有一个规范的范式。
前几天晚上，我在 GitHub 上看到一个让我眼睛发直的项目。
Dogfooding（内部试用） 应该被 AI 创业公司重视起来了。
最近使用cursor的朋友可能已经遇到了这个问题：打开Cursor，准备使用Claude- sonnet4开始Vibe Coding，却看到了"Model not available"的提示。这不是您的网络问题，而是Cursor对中国地区用户限制了高级模型的访问。对于习惯了AI辅助编程的工程师来说，这简直像是突然失去了得力助手。
Claude Code 出来之后，很多人都在说“一个人 + AI 就可以独立写应用了”。
近期，Anthropic 旗下的旗舰编码助手 Claude Code 的 Max 用户（每月200美元）遭遇无预警限流，平台未提供清晰说明，也无提前通知，引发广泛不满和用户信任危机。这起事件不仅暴露了大模型服务商在资源管理上的短板，也揭示出当前 AI 订阅制平台在“透明度”与“服务承诺”之间的矛盾。
从Cursor到Claude Code和最近很火的Kiro，AI编程能在几秒钟内生成完整的函数，但它真的理解代码在做什么吗？最近两项突破性研究发现了一个让人意外的结果：现在的AI虽然"会写"，但还远没有"真懂"。
